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AI趋势
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课程介绍
AI趋势
  • 主 讲:
  • 年份:2020 年
  • 有效期:
  • 学习人数:132
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  • ¥299.00
    1. 课程背景产品同质化严重、竞争对手众多、价格趋同、成本居高不下、产品滞销、回款困难,2020一只突如其来的黑天鹅从天而降,让本已困顿的局面雪上加霜。粗犷式赢利时代已经完结,降本增效、降本增利已经迫在眉睫。“做不做”已不再是问题,而是要问“怎么做”?关键时期不可掉以轻心,稍有不慎或将面临生死存亡境地!用创新设计拔得市场先机用精益设计砍掉多余成本用智能设计拓宽利润想象空间2. 课程收益让企业高层管理者对产品创新路径有整体的认知,并通过列举的案例了解正确的方法会带来巨大的收益,找到产品开发正确的方向和正确的工具。3. 课程对象企业总经理、副总研发部总监、副总资深工程师对产品设计感兴趣的个人4. 课程讲师朱践知科理咨询创新事业部总经理DFMA精益设计专家精益六西格玛黑带大师中欧商学院MBA讲师优势超过12年的咨询经验;擅长利用DFMA?精益设计方法论、六西格玛设计 (DFSS) 和发明创造理论 (TRIZ) 工具与方法等,为企业提供产品创新设计咨询服务,全面优化产品设计,缩短研发周期,更快进入市场并赢得竞争。还擅长精益六西格玛改善,帮助企业提升运营质量;企业客户包括北汽、中车、一汽、上汽、Volvo、福田雷沃、东风、长安、宇通、美的、海尔、格力、中航、航天火箭研究院、默沙东、上海医药、华润双鹤、华润电力、快捷半导体、飞思卡尔、中化工蓝星、君悦酒店、广发银行、我爱我家等。
  • ¥1070.00
    1. 课程背景DFMA即面向制造及装配的产品设计,1980由美国BDI公司的两位教授建立,是以简化设计,实现低成本、高质量的生产制造的结构性方法,也是在价值分析和价值工程(VAVE)方法的基础上,更适合落地实施的产品降本方法! 2. 课程特点结构性方法论:课程以DFMA为核心,旨在通过简化设计实现产品的低成本、高质量生产。它基于价值分析和价值工程的方法,特别适合实际应用和落地实施。全面知识体系:课程内容不仅涵盖DFMA的基础知识,还深入到具体的设计优化策略,如减少零部件数量和单个零件装配时间,提供实际的再设计建议和思路。实践案例分析:课程确保学员能够将所学知识应用于实际工作中,并通过经典案例分析,学员可以直观地看到DFMA的实际效果和应用场景。 3. 学员收益学员能够优化产品设计,缩短研发周期,加快产品上市速度,从而提升企业的市场竞争力。掌握DFMA技术有助于在设计阶段就开始控制成本,实现降本增效,为企业带来经济效益。提升了学员的技术应用能力,特别是在大数据和AI技术在产品设计领域的应用。 4. 课程对象产品研发部门主管及工程师、生产主管、工艺工 程师采购或供应商管理主管及工程师、成本控制 主管等产品开发及成本控制相关人员。 5. 讲师介绍蒋浩敏 科理创新对标中心运营副总DMFA降本设计技术顾问 《降本设计——面向产品成本的创新设 计之路》作者之一 讲师优势主导科理AIMS人工智能管理体系搭建,参与起草风险管理及数字化转型白皮书,持续专注于将流程优化、商业经营、风险合规知识,用于协助企业构建AI应用合规化的管理体系
  • ¥99.00
    课程背景在当今快速变化的商业环境中,创新已成为企业持续发展和保持竞争优势的关键因素。无论是科技型企业还是传统制造业,都需要不断探索新的技术、方法和策略,以应对市场挑战和满足客户需求。然而,创新并非易事,它要求企业具备前瞻性的思维、深厚的专业知识以及高效的问题解决能力。本课程旨在帮助学员深入理解创新的本质和挑战,掌握一套系统化的创新方法和工具。课程的核心内容围绕TRIZ(发明问题解决理论)展开,这是一套由前苏联科学家根里奇·阿奇舒勒提出的、旨在解决复杂技术问题的理论体系。TRIZ不仅关注问题的直接解决,更强调通过揭示技术系统进化的内在规律和趋势,来预见和规避潜在的问题,从而推动技术的持续进步和创新。 课程大纲l创新的挑战lTRIZ的历史与创新路径l技术系统进化趋势l功能分析与裁剪l解决技术矛盾l解决问题矛盾l功能导向搜索 课程收益1、掌握TRIZ理论精髓,提升创新设计与问题解决能力。2、了解技术系统进化趋势,把握未来技术发展方向。3、精通功能分析与裁剪技巧,优化产品性能与成本。4、学会运用TRIZ工具解决技术矛盾,提高研发效率与质量。5、培养功能导向搜索思维,快速定位并解决实际问题。6、强化逻辑思维与团队协作能力,成为创新领域的佼佼者。  课程对象企业中高层管理者、产品设计师、制造工程师、项目管理人员、对TRIZ创新设计感兴趣的学者与研究人员 课程讲师朱践知科理咨询创新事业部总经理DFMA精益设计专家精益六西格玛黑带大师中欧商学院MBA
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    详细介绍

    AI 趋势.gif1. 课程背景

    在中国,随着相关法律法规的逐步完善,AI技术的合法化、规范化进程不断加速,为AI的广泛应用提供了坚实的法律保障。同时,中国市场对AI技术的热情持续高涨,各行各业纷纷探索AI技术的本土化应用,以期在激烈的市场竞争中获得先机。

    然而,机遇与挑战并存。AI技术的快速发展和应用,既为各行各业带来了前所未有的机遇,也带来了诸多挑战。如何更好地把握AI技术的发展趋势,如何更深入地理解AI技术在不同领域的应用场景,如何更有效地应对AI技术带来的法律和伦理问题,这些都是我们亟待解决的问题。


    2. 科理AI 优势

    国际领先的AI 战略及技术方案提供商

    源自一家具有30多年服务经验的品牌咨询公司

    汇聚了一批具有全球视野和AI 实战经验的专家团队

    *33载管理咨询行业积淀*、*AI 顶尖精英汇聚*、*大企实战经验*、*全球信赖企业*


    3. 课程特点

    国际视野与中国实践:在介绍全球AI发展趋势的同时,特别关注中国AI立法、市场特点和本土化应用。

    前沿技术探讨:深入讨论AI领域的最新技术,如大语言模型(LLM)、专家混合模型(MoE)和1位精度模型等。

    商业应用导向:专注于AI在商业领域的应用,包括劳动生产率提升、业务流程优化和新商业模式探索。


    4.课程大纲

    • AI在当今环境下的分类

    • AI趋势-范式篇

    • Al趋势-模型篇

    • AI趋势-商业篇

    • AI趋势-行动篇

    • Al趋势-职场效率篇


    5. 学员收益

    全面了解AI:掌握AI技术的基本原理、发展历程和当前趋势。

    深入行业应用:学习AI在不同行业,尤其是医疗、法律、商业等领域的具体应用案例。

    掌握法规知识:了解中国AI相关的法律法规,提高合规经营和风险管理能力。

    提升战略思维:通过学习AI对产业和商业的影响,培养战略规划和决策能力。


    6. 课程对象

    产品设计工程师、研发团队负责人、生产与制造经理、供应链管理人员、成本分析工程师、质量控制专家、复杂性分析及精益设计领域研究人员


    7. 讲师介绍

    徐明强博士

    科理AI 战略专家&大模型技术总监

    原微软大中华地区首席技术官

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    讲师优势

    曾担任微软生态伙伴事业部首席技术官,负责微软大中华区合作伙伴解决方案策略技术策划工作。徐明强的团队侧重现代工作空间、数据和人工智能、业务应用、云基础设施及应用领域,为合作伙伴提供架构上的支撑