您现在位置:岗位胜任力培训> 研发经理> 浏览课程
TRIZ国际认证二级
普通模式 学习模式
目录
共13个课时
  • 收起
  • 讲义
  • 练习
  • 笔记
  • 讨论
讲义资料
课程试卷
课程笔记
讨论
X
恭喜获得:
《TRIZ国际认证二级》课程证书
点击查看证书

请单击打卡

时间:00:00:00

打卡后继续观看课程

课程介绍
TRIZ国际认证二级
  • 主 讲:
  • 年份:2020 年
  • 有效期:
  • 学习人数:108
  • 限购:
享受以下课程服务
  • 智能题库

    模块齐全丰富,不同阶段针对性做题提分

  • 资料下载

    老师授课精华讲义,自由下载学习

  • 问答专区

    讲师答疑,答你所疑

领券
    授课讲师
      -
    推荐课程
  • ¥3000.00
    1. 课程背景随着第四次工业革命的到来,AI 已成为新质生产力的象征,全球对智算数据中心的需求激增,充分证明了时代正在呼唤“大算力”。同时,大模型技术的飞速发展,不仅创造了更大的想象空间,也推动着生产力效率的提升。然而,中国企业普遍面临着一个共同的挑战,即缺乏足够的AI 专业人才。科理AI 助力企业全面导入AI,开发系列课程帮助企业培养学员掌握人工智能的基本理论和关键技术,理解AI 在现代社会中的重要作用和广泛应用。同时,课程也注重培养学员的伦理意识和责任感,确保AI技术的健康、可持续发展。2. 科理AI 优势原微软大中华地区首席技术官徐明强博士在线解读原微软大中华地区首席技术官徐明强博士,携科理AI 资深专家团队授课,带领科理AI 团队从战略方向上助力企业全面导入AI。科理AI—国际领先的AI战略及技术提供商科理,33年咨询管理经验,科理AI 国内外先进的AI战略及技术方案提供商,助力企业全面导入AI。科理AI 结合为企业部署从战略顶层设计到技术实施落地的全方面导入方案,加快企业构建智能化产业生态体系,赢得市场主动权! 3. 课程特点卓越讲师团队与权威内容:由原微软大中华地区首席技术官徐明强博士,携科理AI 资深专家团队授课,确保课程的权威性和实用性。系统全面的AI知识体系:课程覆盖了从AI 基础介绍到AI技术、战略、管理体系,再到AI 在研发、供应链、生产、销售、服务等方面的应用,提供了一个系统的学习路径。实践与理论相结合:课程不仅包括理论知识,还涉及AI 在实际工作场景中的应用,如AI 研发、AI 供应链、AI 生产等,帮助学员将所学知识应用于实际工作中。 4.课程大纲AI概述    AI介绍AI简介大模型介绍行业场景    AI趋势?AI在当今环境下的分类AI趋势-范式篇Al趋势-模型篇AI趋势-商业篇AI趋势-行动篇Al趋势-职场效率篇    AI战略AI战略导论AI战略部署模型AI愿景生成流程AI应用案例生成流程AI赋能因素组织构建AI项目实施流程    AI技术    ISO 42001管理体系标准解读P+AI(应用范围和行业)    AI研发领域应用    AI供应链领域应用    AI生产领域应用    AI营销领域应用    AI客户服务领域应用5.学员收益学员获得系统化的AI知识体系,涵盖从基础概念到前沿趋势的全面理解;深入掌握AI核心技术原理,为学员构筑坚实的理论基础,提高工作效率与创新能力;精准运用AI技术解决供应链、生产、销售、客户服务等核心领域的实际问题,推动业务全面优化升级。 6. 课程对象企业高管(CTO/CIO)、部门经理等管理层人员、AI项目经理、AI技术团队负责人、AI研发/算法工程师、AI质量工程师、企业AI转型及相关人员
  • ¥699.00
    1. 课程背景在当前全球科技发展的浪潮中,AI技术已成为引领创新、驱动产业升级的核心力量。随着技术的不断进步,特别是在自然语言处理(NLP)和大模型领域的突破,AI技术的应用已经深入到社会的各个角落,从制造业的智能化生产,到金融行业的风险管理,再到教育领域的个性化教学,AI技术都在发挥着不可替代的作用。在这一背景下,对于AI人才的培养显得尤为重要。随着AI技术的广泛应用,对于掌握AI技术、具备创新思维和实践能力的人才需求日益增加。 2. 科理AI 优势国际领先的AI 战略及技术方案提供商源自一家具有30多年服务经验的品牌咨询公司汇聚了一批具有全球视野和AI 实战经验的专家团队*33载管理咨询行业积淀*、*AI 顶尖精英汇聚*、*大企实战经验*、*全球信赖企业* 3. 课程特点前沿技术覆盖:课程内容涵盖最新的AI技术和应用,包括大模型、NLP、AIGC等。实战案例分析:通过分析不同行业的AI应用案例,提供真实的业务场景和解决方案。成本效益分析:讲解如何通过AI技术降低项目成本,提高效率。安全与责任并重:强调在AI应用中考虑安全性、隐私保护和伦理责任。4.课程大纲AI简介大模型介绍行业场景 5. 学员收益技术知识:学员可以获得最新的AI技术知识,包括理论基础和实际应用案例。行业洞察:通过行业案例学习,学员可以了解AI在不同领域的应用和影响。安全意识:提高对AI应用中潜在安全风险的认识,学会构建负责任的AI系统。创新思维:通过AI创意应用,激发学员的创新思维和解决问题的能力。 6. 课程对象产品设计工程师、研发团队负责人、生产与制造经理、供应链管理人员、成本分析工程师、质量控制专家、复杂性分析及精益设计领域研究人员7. 讲师介绍徐明强博士科理AI 战略专家&大模型技术总监原微软大中华地区首席技术官讲师优势曾担任微软生态伙伴事业部首席技术官,负责微软大中华区合作伙伴解决方案策略技术策划工作。徐明强的团队侧重现代工作空间、数据和人工智能、业务应用、云基础设施及应用领域,为合作伙伴提供架构上的支撑。
  • ¥699.00
    1. 课程背景在中国,随着相关法律法规的逐步完善,AI技术的合法化、规范化进程不断加速,为AI的广泛应用提供了坚实的法律保障。同时,中国市场对AI技术的热情持续高涨,各行各业纷纷探索AI技术的本土化应用,以期在激烈的市场竞争中获得先机。然而,机遇与挑战并存。AI技术的快速发展和应用,既为各行各业带来了前所未有的机遇,也带来了诸多挑战。如何更好地把握AI技术的发展趋势,如何更深入地理解AI技术在不同领域的应用场景,如何更有效地应对AI技术带来的法律和伦理问题,这些都是我们亟待解决的问题。2. 科理AI 优势国际领先的AI 战略及技术方案提供商源自一家具有30多年服务经验的品牌咨询公司汇聚了一批具有全球视野和AI 实战经验的专家团队*33载管理咨询行业积淀*、*AI 顶尖精英汇聚*、*大企实战经验*、*全球信赖企业*3. 课程特点国际视野与中国实践:在介绍全球AI发展趋势的同时,特别关注中国AI立法、市场特点和本土化应用。前沿技术探讨:深入讨论AI领域的最新技术,如大语言模型(LLM)、专家混合模型(MoE)和1位精度模型等。商业应用导向:专注于AI在商业领域的应用,包括劳动生产率提升、业务流程优化和新商业模式探索。4.课程大纲AI在当今环境下的分类AI趋势-范式篇Al趋势-模型篇AI趋势-商业篇AI趋势-行动篇Al趋势-职场效率篇5. 学员收益全面了解AI:掌握AI技术的基本原理、发展历程和当前趋势。深入行业应用:学习AI在不同行业,尤其是医疗、法律、商业等领域的具体应用案例。掌握法规知识:了解中国AI相关的法律法规,提高合规经营和风险管理能力。提升战略思维:通过学习AI对产业和商业的影响,培养战略规划和决策能力。6. 课程对象产品设计工程师、研发团队负责人、生产与制造经理、供应链管理人员、成本分析工程师、质量控制专家、复杂性分析及精益设计领域研究人员7. 讲师介绍徐明强博士科理AI 战略专家&大模型技术总监原微软大中华地区首席技术官 讲师优势曾担任微软生态伙伴事业部首席技术官,负责微软大中华区合作伙伴解决方案策略技术策划工作。徐明强的团队侧重现代工作空间、数据和人工智能、业务应用、云基础设施及应用领域,为合作伙伴提供架构上的支撑。
    • 课程详情
    • 课程目录
    • 课程评价 0
    • 课程答疑 0
    • 课程笔记 0
    详细介绍

    TRIZ国际认证.gif

    1.TRIZ简介

    TRIZ理论体系的建立由数千名工程师参与,耗时超过70余年, 包含了对全世界2,500,000项专利的详尽分析。TRIZ经过多代TRIZ大师研发,从经典TRIZ到现代TRIZ不断得到完善,其强大的创新效能深获全球知名公司的高度赞誉与一致认可。

    自1997年,被国际著名企业(如三星、GE、西门子、福特、波音、LG、P&G、英特尔、波士顿动力等公司)陆续导入及持续应用于研发创新平台;越来越多的中国多家知名企业、研究院、高校也在导入及运用中。


    2. 关于MATRIZ OFFICAL

    MATRIZ OFFICIAL是为了延续阿奇舒勒的传统,由一些阿奇舒勒的学生决定建立一个新的协会,是一家在全球运营的非营利组织,在比利时布鲁塞尔合法注册为国际TRIZ 协会(MATRIZ),ASBL。MATRIZ OFFICIAL正式成立于2022年。遵循在全球传播TRIZ 知识的传统,MATRIZ OFFICIAL继续对不同级别的TRIZ专家进行认证;认证涵盖所有级别的TRIZ知识和技能:从初学者(1级)到TRIZ大师(5级)。所有认证活动均由 MATRIZ OFFICIAL的认证委员会(CC)和 TRIZ MASTER 认证委员会(TMCC)执行。


    3. 课程优势

    国际TRIZ协会(MATRIZ OFFICIAL)主席亲授课程

    理论知识学习及实际案例练习

    重视案例学习及研究;通过系统理论知识学习和实战案例

    具备初步运用TRIZ理论分析问题、识别关键问题、构建问题模型及解决问题能力。


    4. 课程特点

    掌握针对流程的功能分析方法;掌握通过裁剪和特征转移改善流程的方法;

    深入掌握物场分析和标准解方法解决技术问题;

    了解如何用ARIZ算法解决较难技术问题;

    深入了解工程系统的发展阶段以及在不同阶段应采取的技术开发的方法;综合利用TRIZ工具求解技术难题。


    5.讲师优势

    Oleg Feygenson

    国际TRIZ官方协会(MATRIZ OFFICIAL)主席

    MATRIZ OFFICIAL 董事会成员

    等离子技术博士

    三星电子全球技术中心首席工程师

    为世界一流公司管理了数十个成功的创新项目;多项多国授权发明专利image.png


    6. 课程对象

    企业、科研机构、大学、培训咨询机构中从事研发、知识产权、创新、教学培训和研究的人员。如研发人员、知识产权人员、产品管理者、创新管理者、总裁办以及企划部、TRIZ 培训师/咨询师、高校教师、知识产权从业者等。


    7. 课程证书

    ?

    image.png